Máy móc học cách đọc thế giới này như thế nào? Qua lời kể của những người được phỏng vấn và hình ảnh ghi màn hình, chúng ta thấy được cách các “lao động vi mô” ở phương Nam toàn cầu làm những công việc số đơn giản trên mạng. Công việc của họ là huấn luyện các mô hình AI của xe tự lái để chúng di chuyển an toàn trên đường phố ở phương Bắc toàn cầu. Vừa phân tích những hình ảnh đến từ Mỹ, những người lao động vừa hình dung ra các vi chiến lược, liên kết với nhau để xâm nhập ngược vào hệ thống đang bóc lột đôi tay và đôi mắt của họ.
Nghệ sĩ, nhà làm phim, có nền tảng về nghệ thuật thị giác và nghiên cứu thị giác, thường trú tại Paris, Pháp. Trước khi tốt nghiệp Học viện Nghệ thuật Đương đại Quốc gia Pháp (Le Fresnoy), anh từng hợp tác với nhóm Kiến trúc Pháp chứng (Forensic Architecture) thuộc trường Goldsmiths, Đại học London. Trong sáng tác, Nicolas chịu ảnh hưởng sâu sắc từ hai trải nghiệm trên, không ngừng khám phá việc sử dụng có tính phê phán các phương tiện truyền thông mới trong điều tra nguồn mở trên mạng và thực hành tài liệu. Các bộ phim và tác phẩm sắp đặt video của anh tìm hiểu những quan hệ quyền lực đằng sau công nghệ, đồng thời thử xây dựng các phản tự sự thông qua lời chứng được đặt trong bối cảnh và hình ảnh thể nghiệm. Các tác phẩm của Nicolas như “在他们眼中”, “汽车操控手册” từng được trưng bày tại các tổ chức nghệ thuật đương đại như Trung tâm Georges-Pompidou ở Pháp, Trung tâm Nghệ thuật và Truyền thông Karlsruhe ở Đức, Trung tâm Nghệ thuật Truyền thông Dortmund, Trung tâm Ars Electronica ở Linz, Áo, đồng thời từng được chọn vào các liên hoan như Liên hoan phim quốc tế Berlin, Liên hoan phim Cinéma du Réel ở Pháp, Liên hoan phim New York và Liên hoan phim tài liệu quốc tế Hot Docs ở Canada.
Được dịch bằng AI
Từ Liên hoan phim tài liệu quốc tế Tây Hồ 2026, Kỳ thứ 8
